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- 品號:3296153
- 能源效率第2級
- 智慧型恆溫控制

★
商品特色★
◆智慧型恆溫控制
◆上下自動風向
◆風速度自動控制
◆靜音除濕
◆可拆式面板
◆預約定時
◆舒眠裝置
◆溫度顯示
◆自體防霉
★商品規格★
◆MVC-14HA+MVS-14HA
◆適用坪數:6~8
◆冷房/暖房能力(kW):4.1 (1.6~5.0)
◆COP(W/W):3.66
◆除濕能力(l/h):2.6
◆單相電源(V):220
◆運轉電流(A):5.2
◆消耗電力(kW):1.120
◆重量(g):35 / 9
◆冷媒量kg (R410A):1.20
◆配管(通稱尺寸-液管,氣管):2分,4分
◆標準配管長(m):7
◆最大配管長(m):20
◆最大高度差(m):8
◆追加冷媒量(g/m):20
◆外型尺寸(寬x高x深mm):760x590x285/905x275x198
◆能源效率等級:第2級
品牌名稱 | |
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分離式 |
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◆MVC-14HA+MVS-14HA
◆適用坪數:6~8
◆冷房/暖房能力(kW):4.1 (1.6~5.0)
◆COP(W/W):3.66
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◆消耗電力(kW):1.120
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◆外型尺寸(寬x高x深mm):760x590x285/905x275x198
◆能源效率等級:第2級
保固期 | 3年保固期全機三年保固/保固年限規範依原廠公告為主 |
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今年的首例「本土」登革熱病例,翻盤變成「境外移入」病例了。疾管署今(23)日公布最新基因定序結果,由於病毒基因序列比對結果為馬來西亞病毒株,病毒型別為第二型,因此決定改判為境外移入病例。這也是疾管署首見改判登革熱病例。
疾管署是在 5 月 16 日公布國內今年首例「本土」登革熱確定病例,為高雄市 27 歲女性,不過,由於該名女子 4 月 15 日至 20 日曾至馬來西亞旅遊,當時中央地方對究竟該不該算是「本土」即有異見。
不過,疾管署當時以「基於禦敵從嚴、料敵從寬的態度」,仍決定「視為今年首例本土確定病例」,直到病毒基因定序結果翻盤,今天宣布改判。疾管署指出,全因女子從返國至發病相差 15 天,與登革熱最長潛伏期 14天 僅差 1 天,雖不排除為境外移入病例,但仍從嚴研判為本土病例。
疾管署強調,女子檢體進行病毒基因序列比對後,結果為馬來西亞病毒株,病毒型別為第二型,由於近期馬來西亞登革熱疫情自 4 月初起,每周病例數較去年同期為高,加上女子同住者皆無疑似症狀,綜合上述因素,改判為境外移入。
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城市通勤反映的是一個城市中勞動力的活動半徑。隨著北京城市化和現代化發展進程加快,通勤交通流量的空間分布出現了區域間的分化和區域性的特徵。
根據鳳凰網報導,此前,50KM發布了美國西海岸灣區通勤報告。今天,我們用滴滴出行大數據為你重構北京的通勤交通。
▎職住分離與高通勤成本
北京早晚高峰通勤流動圖。
上面的動態圖,分別截取了早八點和晚六點時段的20分鐘內,北京上班族使用滴滴出行的通勤流動示意圖。
滴滴出行大數據顯示,早高峰的通勤車流如水滴般由四面八方向北京中心城區湧入,到了晚高峰則恰恰相反,『水滴』從中心城區向周邊地區四散開來。
要分析城市通勤,就要討論居住和就業這兩個城市空間結構中的核心要素,而職住分離』是北京城市結構無法避開的明顯特徵。
計劃經濟時期,中國大陸大城市內部就業-居住的空間關係多以單位大院為特色,形成較為平衡的『前場後院』職住接近格局。從90年代起,中國大陸各城市經歷了激烈的制度轉型和空間重構,就業變動和土地、住房的市場化帶來了就業-居住在空間關係上的疏離,就業者通勤距離和通勤時間不斷延長。
圖1 北京早高峰通勤終點分布。
近年來,北京城市空間規模迅速擴張,呈現職住分離和就業多中心的發展趨勢。
鄭思齊等學者(2015)對北京市城六區職住比的測算結果顯示,職住比最高(即就業人數遠高於居住人數)的12個街道中,3個位於二環內、4個位於朝陽CBD區域、2個位於海澱區中關村區域。根據滴滴出行大資料,在早高峰時段使用網約車通勤的終點分布(圖1)顯示,北京的就業中心分布在東直門、國貿、中關村等地,除亦莊和西二旗上地以外,大多集中分布在中心城區。
圖2 北京早高峰通勤起點分布。
伴隨著常住人口和就業總量的高速增長、以及中心城區密度的攀升,北京中心城周邊的近郊區成為人口居住集聚區。
根據滴滴出行的早高峰通勤起點分布(圖2),我們能夠繪製出北京的居住區域集中分布在通州、回龍觀、天通苑等地。雖然在行政區劃上,燕郊隸屬於河北省三河市,但它毫無疑問是北京通勤系統中的一部分。每天早高峰降臨前,數十萬燕郊通勤族跨越白河湧入北京,去往各自辦公地所在的就業集聚區。
表1 北京各居住區早高峰通勤對比
注:僅統計距離在3-80公里範圍內的訂單。
上表詳細分析了幾個居住區的早高峰通勤特徵。表1是2017年4月某周工作日早高峰(06:00-09:59)的滴滴出行順風車統計資料。
『熱度指數』是指日均早高峰通勤人次,採用了最大值標准化的計算方法。『平均距離』和『平均耗時』分別是早高峰訂單距離和耗時的中位數。在通勤熱度上,通州足足領先第二名回龍觀0.36,是北京最集中的生活居住區燕郊和房山因地理位置較偏,在早高峰通勤距離更遠、耗時更久。
圖3 北京早高峰通勤動態圖。
在圖3中,滴滴出行大資料完整呈現了6-10點全北京早高峰通勤動態圖。接下來,我們將進一步分析通州區的通勤特徵。
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